IBM：应对 AI 数据困境-恰当的数据集成方法、治理和工具（11页）

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摘要：

应对AI数据困境恰当的数据集成方法、治理和工具专家洞察IBM商业价值研究院要从AI中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型—结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和AI洞察的信任。制定计划，应对严格的数据准备挑战以及合并不同数据源带来的复杂性。复用数据，自动执行流程并采用适当的工具。为什么大约一半的AI项目以失败告终？一言蔽之，数据使然。要点AI的独特数据挑战人工智能(AI)不再是新生事物—量子计算才是。AI正广泛应用于各种商业和社会用途。在疫情初期，84%的组织预计将保持或提...

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