推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发（2023）-华为

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标签： #华为

摘要：

DataFunSummit#2023推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发唐睿明----华为诺亚方舟实验室01背景和问题推荐模型如何从大语言模型种取长补短，从而提升推荐性能，优化用户体验？02如何运用大语言模型（How）总结大语言模型用于推荐系统的两个关键趋势，并分别介绍两个技术方案03何处运用大语言模型（Where）大语言模型可以用于特征工程、特征编码、打分排序、流程控制04挑战和展望目录CONTENTDataFunSummit#202301背景和问题背景和问题传统的推荐系统•可以充分利用协同信号√•只能利用数据集内的知识ו具备跨域推荐能力，适合冷启动场景√•协同信号缺失×...

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