预训练大模型白皮书-2023.09-62页

VIP专免
2024-04-12 999+ 6.86MB 60 页 海报
侵权投诉
NoSuchBucket The specified bucket does not exist. 674109B4E6CB3F3039B8F8C2 baogaotang.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com baogaotang 0015-00000101 https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0015-00000101
NoSuchBucket The specified bucket does not exist. 674109B4DD3B2D3931A0AF1B baogaotang.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com baogaotang 0015-00000101 https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0015-00000101
NoSuchBucket The specified bucket does not exist. 674109B41B91073734BA50EE baogaotang.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com baogaotang 0015-00000101 https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0015-00000101
摘要:

预训练大模型白皮书01PREFACE高文中国工程院院士鹏城实验室主任北京大学博雅讲席教授自1956年人工智能在达特茅斯会议上被提出,人工智能领域的学者一直致力于提升算法的通用性能力,即希望人工智能方法能够像人类一样,快速灵活地适应各种实际应用问题,提升人类社会的生产效率。然而,在人工智能发展的前半个世纪,学者们始终没有找到合适的方法论,而包括符号计算、专家系统等精心设计的模型,都只能用于少数限定场景,无法拓展到以计算机视觉、自然语言处理为代表的复杂系统中去。21世纪初,随着硬件性能的演进和大数据的兴起,情况发生了根本性的变化。2010年开始,深度学习以席卷之势,占领了人工智能的大部分领域,在许...

展开>> 收起<<
预训练大模型白皮书-2023.09-62页.pdf

共60页,预览10页

还剩页未读, 继续阅读

声明:报告堂所有资料均为用户上传分享,仅供参考学习使用,版权归原作者所有。若侵犯到您的权益,请告知我们处理!任何个人或组织,在未征得本平台同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。
/ 60
客服
关注