2024推荐系统如何从大语言模型中取长补短-从应用视角出发-华为

VIP专免
2024-04-12 999+ 3.38MB 30 页 海报
侵权投诉
NoSuchBucket The specified bucket does not exist. 6740C98AA2AC8D34344CD500 baogaotang.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com baogaotang 0015-00000101 https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0015-00000101
NoSuchBucket The specified bucket does not exist. 6740C98ABE29413232A5516D baogaotang.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com baogaotang 0015-00000101 https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0015-00000101
NoSuchBucket The specified bucket does not exist. 6740C98B983F9A3030B6406B baogaotang.oss-cn-hongkong-internal.aliyuncs.com baogaotang 0015-00000101 https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0015-00000101

标签: #华为

摘要:

DataFunSummit#2023推荐系统如何从大语言模型中取长补短:从应用视角出发唐睿明----华为诺亚方舟实验室01背景和问题推荐模型如何从大语言模型种取长补短,从而提升推荐性能,优化用户体验?02如何运用大语言模型(How)总结大语言模型用于推荐系统的两个关键趋势,并分别介绍两个技术方案03何处运用大语言模型(Where)大语言模型可以用于特征工程、特征编码、打分排序、流程控制04挑战和展望从应用视角出发,总结大语言模型用于推荐系统的挑战,并展望未来趋势目录CONTENTDataFunSummit#202301背景和问题背景和问题传统的推荐系统•模型相对较小,时间空间开销低√•可以充...

展开>> 收起<<
2024推荐系统如何从大语言模型中取长补短-从应用视角出发-华为.pdf

共30页,预览9页

还剩页未读, 继续阅读

声明:报告堂所有资料均为用户上传分享,仅供参考学习使用,版权归原作者所有。若侵犯到您的权益,请告知我们处理!任何个人或组织,在未征得本平台同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。
/ 30
客服
关注