推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发

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摘要：

DataFunSummit#2023推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发唐睿明----华为诺亚方舟实验室01背景和问题推荐模型如何从大语言模型种取长补短，从而提升推荐性能，优化用户体验？02如何运用大语言模型（How）总结大语言模型用于推荐系统的两个关键趋势，并分别介绍两个技术方案03何处运用大语言模型（Where）大语言模型可以用于特征工程、特征编码、打分排序、流程控制04挑战和展望从应用视角出发，总结大语言模型用于推荐系统的挑战，并展望未来趋势目录CONTENTDataFunSummit#202301背景和问题背景和问题传统的推荐系统•模型相对较小，时间空间开销低√•可以充...

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