《工业视觉检测平台的思考与应用》-22页

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摘要：

主讲人：石康、王一凡kang.shi、yifan.wang@smartmore.com工业视觉检测平台的思考与应用目录01智能制造中AI落地的机遇与挑战02经验分享03使用ViMo平台3深度学习发展史4传统视觉算法VS深度学习算法传统机器视觉的局限深度学习算法的优势泛化性差算法迁移性差开发、维护成本巨大待识别目标（缺陷）千变万化不同产线、产品、微细差别需要重复开发（调整）新缺陷、新规则-->新算法缺点造成原因数据量算法效果效果门限传统机器视觉Ø对于有限、简单目标、初期可获得较好效果Ø随着场景的复杂度升高，算法适应性差传统视觉无法解决的问题深度学习算法Ø算法适应性强Ø更好的平 精度&过检率5n选...

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