AIGC系列专题：“大模型+小样本”快速适配下游场景，“AI+传媒”的效力取决于适配与迭代——通用预训练模型技术拆解

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摘要：

证券研究报告行业动态AIGC系列专题：“大模型+小样本”快速适配下游场景，“AI+传媒”的效力取决于适配与迭代——通用预训练模型技术拆解[Table_Rating]增持（维持）[Table_Summary]主要观点我们拆解ChatGPT技术模型后认为，GPT与应用层的结合属于“通用大模型+行业小样本”的技术范式，通过上游通用预训练语言模型及下游任务知识迁移实现通用大模型与垂直应用的快速适配，形成独立且差异化的应用专属大模型。其中预训练大模型的构建可以将更多的资源和数据转移到上游，小样本学习可以提升模型迭代的速度并快速适配下游场景。我们认为“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模...

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