电子行业:“AI革命”存储篇,算力拉动,拐点提前

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摘要:

请仔细阅读本报告末页声明证券研究报告|行业深度2023年04月11日电子“AI革命”存储篇:算力拉动,拐点提前ChatGPT带动算力需求飙升,存算侧带动硬件全面受益。据NVIDIA估算,训练GPT-3,假设单个机器的显存/内存容量足够的前提下,8张V100显卡训练时长预计达36年,1024张80GBA100显卡完整训练GPT-3的时长为1个月,算力侧硬件需求全面增长。此外,大模型训练需要海量数据传输,由此将对以服务器交换机为代表的数据传输设备产生更多需求,相关高算力芯片需求量将相应增长。整体来看,ChatGPT将从算力侧和数据传输端全面带动显卡及高算力芯片需求,进而对算力芯片、应用端、存算一体...

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