SAS：模型风险管理解决方案（2023）

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摘要：

Copyright©SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS模型风险管理解决方案马宁博士2022年12月Copyright©SASInstituteInc.Allrightsreserved.与生俱来的模型风险数据收集/准备模型开发现实世界模型上线模型应用/决策•模型的本源性问题：是拟合而不是真实世界。Essentially,allmodelsarewrong,butsomeareuseful.——GeorgeE.P.Box•不良的数据质量•缺少关键变量•样本量有限•时间窗口过短•不当的数据转换•歧视性的变量•模型过于简化/复杂•模型假设不满足•不当的算法选择...

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