人工智能44：深度卷积GAN实证（26页）

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摘要：

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。1证券研究报告金工人工智能44：深度卷积GAN实证华泰研究W-DCGAN生成多资产序列示例资料来源：Wind，华泰研究2021年4月13日│中国内地深度研究W-DCGAN模型可用于多资产金融时间序列生成，效果良好本文探讨GAN的重要变式——DCGAN（深度卷积生成对抗网络）在生成多资产金融时间序列中的应用。原始GAN模型存在固有缺陷，DCGAN和WGAN分别从网络结构和损失函数的角度提出改进，将两种改进方案融合可得到W-DCGAN模型。测试各模型对多资产金融时间序列的生成效果，并采用9项单资产序列指标和5项多资产序列指标评价生成质量。...

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