人工智能系列报告实证篇：人工智能算法在价量特征中的应用(29页)

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摘要：

请务必阅读正文后的声明及说明[Table_MainInfo][Table_Title]证券研究报告/金融工程研究报告人工智能系列报告实证篇：人工智能算法在价量特征中的应用报告摘要：[Table_Summary]机器学习可以快速海量地进行分析、拟合、预测，并具有很好的泛化能力，机器学习是一种归纳，而非演绎。该项技术被应用到量化投资中，通过大量数据习得模式，达到自主选股择时效果，我们在人工智能第一篇报告《人工智能系列报告综述篇：人工智能发展史及算法介绍》详细阐述了相关算法和应用案例，读者可参阅。价量特征指标在实际交易中常被市场参与者用于市场择时，相比基本面指标，具有更好的时效性，当前业界研究多集中...

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